如今，机器视觉与GPU支持的推理分析相结合，使医疗保健行业人员可以专注于自己最擅长的领域，健康和安全。从边缘计算机收集的宝贵数据可提供预测性见解，从而获得更好的结果。随着机器学习和人工智能（AI）的技术进步，当今世界具有分析实时数据的能力，以便立即预测，预防和治疗疾病或流行病。
然而优质医生资源稀缺，医院大型医疗设备拥有量少，人工阅片效率低，肉眼难以识别潜在病变等问题都促使传统医疗影像行业需要与新型机器视觉技术相结合。
正鸿泰微型工业主板和智能制造整机在医学影像中的应用
对于医疗用途，正鸿泰为嵌入式工控机 提供稳定性、高性能、低功耗和高分辨率图形。最新产品采用Intel Elkhart Lake系列处理器，支持DDR4 SO-DIMM内存插槽，采用3.5寸单板电脑紧凑型设计，支持HDMI+DP 4K双独显输出，搭配处理器强大的运算功能和工业特性，以满足医疗图像处理、数据传输和设备控制等不同要求。
紧凑型外观，适用于无风扇医疗保健设备
医疗系统集成商开始开发尺寸小、无风扇、稳定稳定的设备，如便携式超声波站和PCR系统。Pico-itx 手掌大小，具有 USB 3.0、Gbe Lan、RS-232、LVDS 和 TPM，用于医疗嵌入式应用。
板贴 Intel3965U/i5-7200U/i7-7500U CPU；整机无风扇设计，直接采用铝合金压铸外壳散热高效坚固，应对多灰尘、多振动、强干扰；三个 Intel 千兆网口满足工业机器人和机器视觉对网口高速稳定的要求；丰富工业I/O:4COM,6USB,SMBus,16bit GPIO, mSATA,Mini-PCIe,12-24V DC宽压输入
一个 DDR4 SODIMM 内存插槽最大支持 16GB；采用高 Tg 宽温 PCB 材质保障宽温稳定；工业级端口防护阻断静电和浪涌，有效保护系统核心稳定可靠；采用工业级接口芯片保证数据稳定可靠
高速计算和并行图形计算帮助提供更高质量的医学成像和预防策略。通过推理分析的机器学习可以依靠实时查看和分析数百次扫描来识别有意义的图片，而不是依赖专家。这是通过深度学习算法和神经网络完成的，这些算法可以轻松地将3D图像与成千上万的图像进行比较，甚至可以检测到最小的病变问题。
